Calculadora de calorías
Tus necesidades calóricas. Bien explicadas.
Metabolismo basal, día a día y ritmo: el mismo cálculo que en la app, paso a paso. Sin registro. Para adultos, no es un diagnóstico.
Base física
Edad
28 años
Altura
170 cm
Peso
68 kg
Día a día con tu entrenamiento habitualMucho a pie o 2–3 entrenamientos por semana
Objetivo
Ritmo
Tu valor inicial
2100kcal al día
≈ − 0,2 kg por semana · sin fecha objetivo
Metabolismo basal1442 kcal
Día a día y entrenamiento · × 1,6+ 865 kcal
Perder peso · Suave · − 10 %, máx. 300− 231 kcal
Redondeado a 50 kcal+ 24 kcal
Proteína105 g
Carbohidratos263 g
Grasas70 g
No baja más: tu objetivo se mantiene por encima de tu metabolismo basal y de 1500 kcal.
El entrenamiento no cuenta dos veces.Tu entrenamiento habitual ya está en tu factor de actividad. Ves los entrenamientos de Salud de Apple o Health Connect en tu día, pero tu objetivo no sube una segunda vez. Los relojes suelen desviarse un 20 % o más en el gasto energético.Fuente: Shcherbina et al., 2017
Una mirada honesta cada lunes.La revisión semanal compara tu tendencia de peso con tu ritmo. Si no encaja, propone un pequeño ajuste; tú decides.
Estás perdiendo peso algo más rápido de lo previsto. Propuesta: 2200 en lugar de 2100 kcal.
El objetivo sigue en 2100 kcal
Cómo se calcula
- Metabolismo basal (Mifflin-St Jeor): 10 × peso en kg + 6,25 × altura en cm − 5 × edad + 5 (base masculina) o − 161 (base femenina).
- Factor del día a día: 1,4 mayormente sentado, 1,6 moderadamente activo, 1,8 activo, 2,0 muy activo. Tu entrenamiento habitual está incluido.
- Ritmo: para perder peso, myfoody resta un 10, 15 o 20 %, como máximo 300, 500 o 750 kcal. Para ganar músculo, suma un 5 o 10 %.
- Redondeo y mínimo: redondeado a 50 kcal, nunca por debajo del metabolismo basal ni de 1.500 kcal.
Fuentes
- Mifflin MD, St Jeor ST et al. (1990): A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals. American Journal of Clinical Nutrition 51(2).
- Sociedad Alemana de Nutrición (DGE): valores de referencia de energía.
- Shcherbina A et al. (2017): Accuracy in wrist-worn, sensor-based measurements of heart rate and energy expenditure. Journal of Personalized Medicine 7(2).
Tu objetivo inicial en la app.
Con una revisión semanal que se adapta a tu evolución real.
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